Análisis del componente principal
(Redirigido desde ACP)
En estadística, el Análisis del Componente Principal (ACP) (en inglés, PCA) es una técnica que usada para simplificar un conjunto de datos.
Usada ampliamente en procesamiento de señales, el ACP es una transformación lineal que escoge un nuevo sistema de coordenadas para el conjunto de datos en el cual la varianza de mayor tamaño de cualquier proyección del conjunto de datos sobresale en el primer eje (llamado el primer Componente Principal), la segunda más grande varianza es el segundo eje, y así sucesivamente. ACP puede ser usado para hacer una reducción dimensionalmente en un conjunto de datos, reteniendo aquellas características de ese conjunto de datos que contribuyen más a su varianza, manteniendo un orden de bajo nivel de los componentes principales e ignorando los de alto nivel. El objetivo es que esos componentes de bajo orden a veces contienen el "más importante" aspecto de esa información. De cualquier modo, no es necesariamente el caso, depende de la aplicación.
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Estadística