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Lista de clases de complejidad

Esta es la lista de clases de complejidad en teoría de la complejidad computacional.

Muchas de estas clases tienen una co-clase que contiene los problemas complementarios a los de la clase original. Por ejemplo, si L está en NP, el complemento de L está en co-NP. Esto no significa que NP y co-NP sean complementarios - hay problemas que pertenecen a ambas clases, y otros que no están en ninguna de los dos.


#PCuenta las soluciones de un problema de la clase NP
#P-completoLos problemas más difíciles de #P
AMResolubles en tiempo polinómico con un protocolo Arturo-Merlín
BPPResolubles en tiempo polinómico con un algoritmo aleatorio (con respuesta probablemente correcta)
BQPResolubles en tiempo polinómico en una máquina cuántica (con respuesta probablemente correcta)
Co-NPSin respuestas verificables en tiempo polinómico
Co-NP-completoLos problemas más difíciles de co-NP
DSPACE(f(n))Resolubles con una máquina determinista en espacio O(f(n)).
DTIME(f(n))Resoluble por una máquina determinista en tiempo O(f(n)).
EResoluble en tiempo exponencial con exponente lineal
ELEMENTALLa unión de clases de la jerarquía exponencial
ESPACIOResoluble en espacio exponencial con exponente lineal
EXPIgual que EXPTIME
EXPSPACEResoluble en espacio exponencial
EXPTIMEResoluble en tiempo exponencial
FNPAnáloga a NP para problemas funcionales
FPAnáloga de P para problemas funcionales
FPNPAnáloga de PNP para problemas funcionales; esta clase contiene al problema del viajante
IPResoluble en tiempo polinómico con un sistema de demostración interactivo
MAResolubles en tiempo polinómico con un protocolo Merlín-Arturo
NCResoluble en tiempo polilogarítmico en máquinas paralelas
NEResoluble en tiempo exponencial con exponente lineal por una máquina no-determinista
NESPACEResoluble en espacio exponencial con exponente lineal por una máquina no-determinista
NEXPIgual a NEXPTIME
NEXPSPACEResoluble por una máquina no-determinista en espacio exponencial
NEXPTIMEResoluble en tiempo exponencial por una máquina no-determinística
NPRespuestas positivas verificables en tiempo polinómico
NP-completoLos más difíciles problemas de NP
NP-fácilAnálogo a PNP para problemas funcionales; también se le conoce como FPNP
NP-equivalenteLos problemas más difíciles de FPNP
NP-hardNP-completo o más difícil
NSPACE(f(n))Resoluble por una máquina no-determinista en espacio O(f(n)).
NTIME(f(n))Resoluble por una máquina no-determinista en tiempo O(f(n)).
PResoluble en tiempo polinómico
P-completoLos problemas más difíciles en P para resolver en máquinas paralelas
PCPPrueba verificable probabilísticamente
PHLA unión de las clases de la jerarquía polinómica
PNPResoluble en tiempo polinómico con un oráculo para un problema en NP; también conocida como Δ2P
PPPolinómico probabilístico (respuesta correcta con probabilidad mayor a ½)
PSPACEResoluble en espacio polinómico y tiempo ilimitado
PSPACE-completoLos problemas más difíciles de PSPACE
RPResoluble en tiempo polinómico con un algoritmo aleatorio (respuesta negativa probablemente correcta, respuesta positiva exacta)
UPFunciones polinómicas no-deterministas no ambiguas.
ZPPResoluble por algoritmos aleatorios (respuesta siempre correcta, tiempo no acotado, en promedio polinómico)

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